对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要
新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长
率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规大到在获取、存储、管理、分析方面大大超
出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流
转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据时代的出现，未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。在大数据时代，人类获得数据能力远远超过大家想象，我们对世界的
认识要提升到新 的高度。在国内，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即10000元/月，一般入职薪资13000元/月 左右，2年以上工作
大数据开发工程师薪资高达30000元/月以上。（*以上数据来源于网络）
升级一
完备且标准的大数据技术教程使你零基础掌握大数据核心技术
升级二
大数据最前沿分布式计算技术Spark的精讲
升级三
以企业实际项目为案例，掌握大数据数据仓库的全面知识
1、手把手教你在本地搭建大数据集群
2、掌握大数据核心技术(Hadoop + Spark)
3、大数据实时流计算解决方案(Flume + Kafka + Spark Streaming)
4、使用Hive、Hbase等技术构建企业级大数据数据仓库
5、洞穿用户行为大数据分析项目实战
第一阶段：大数据基础之Java入门
第一章：Oracle数据库
第二章：java8编程入门
第三章：java8面向对象
第四章：java8高级编程
第五章：深入java虚拟机
第六章：java业务分析设计实例
第二阶段：大数据基础之Linux知识
第一章：虚拟机知识
第二章：Linux shell基础命令
第三阶段：大数据入门（技术和思想上入门
第一章：大数据介绍
第二章：Zookeeper
第三章：分布式存储HDFS
第四章：分布式计算MapReduce
第五章：分布式资源管理Yarn
第四阶段：大数据高效存储之Hbase
第一章：Hbase应用实战
第二章：Hbase运维相关
第五阶段：Scala语言学习
第一章：认识Scala
第二章：十二步体验Scala
第三章：Scala面向对象编程基础
第四章：Scala函数式编程基础
第五章：模式匹配
第六章：隐式系统
第七章：类型系统
第八章：集合框架
第六阶段：大数据高效计算之Spark
第一章：正确理解Spark
第二章：Spark Core 之 RDD API
第三章：Spark Core之正确提交Spark应用
第四章：Spark Core之Schedulers On Driver
第五章：Spark SQL的前世今生以及未来
第六章：玩转Spark SQL
第七章：Spark Streaming编程模型
第八章：Spark Streaming性能与稳定
第九章：Spark Streaming容错与语义
第十章：Flume + Kafka + Spark Streaming
第七阶段：大数据数据仓库构建
第一章：Spark SQL with Hive
第二章：Hive
第三章：Impala
第四章：Sqoop
第五章：CDH安装
第六章：Data Warehouse
特色一： 免费试读
学员报名之后，以小班教学，一个班30-36人，免费试读一个月，试读完一个月之后，学员可以根据自己的情况选择继续深造或离校，学校也会对学员进行评估，如果不合格的学员会劝退。
特色二：面对面专业辅导
授课老师、班主任、就业指导老师全方位服务模式，学员可以在校与授课老师及时沟通问题，班主任随时督促学员学习保证学员不调队，就业指导老师会在就业前对学员进行就业指导保证学员进名企拿高薪。
特色三：闯关式学习
学员需要完成每一关的作业测试及与老师布置项目考核，合格之后才能进去到下一个阶段的学习，保证学员是真正学会，现场教学弥补了学员没人监督而无法保证自制力和持久力，通过作业测试和项目可以检验学员的学习效果，让学员知道自己的学习的程度和效果。
大数据清洗师
薪资：15K-20K
技能：1、掌握大数据平台中常用数据采集、抽取、整理方法；
2、数据Python、Scala、SQL等语言，能够对数据按照需求进行转换；
大数据分析师
薪资：25K-45K
技能：1、掌握大数据平台数据分析方法，掌握Python、Scala、SQL等语言
2、熟悉常用的机器学习算法，处理各种类型复杂数据，能从数据中提取有价值信息；
大数据科学家
薪资：50K+
技能：1、掌握统计、概率、线性代数等数学理论；
2、掌握机器学习算法，熟悉业务和数据，针对数据建立模型；
3、掌握Scala、Python等开发语言，熟悉在大数据平台实现数据挖掘；
4、掌握大数据生态系统架构，熟悉数据的ETL过程，熟悉业务数据；
大数据开发工程师
薪资：20K-30K
技能：1、掌握Python、Java、Scala等开发语言，能够按照需求开发大数据平台组件应用
高级开发工程师
薪资：25K-45K
技能：1、具备良好的Hadoop生态系统的技术基础，熟悉业务和数据，根据不同业务特性设计架构，对整个公司的数据中心架构进行审视和优化改善；
2、熟悉数据中心安全策略；
组件代码提交者
薪资：45K+
技能：1、成为Hadoop生态系统组件代码提交者（Commitor），对组件的发展方向具有影响；
大数据运维工程师
薪资：15K-20K
技能：1、掌握基本的Linux命令，会配置基础服务；搭建Hadoop集群，日常管理、监控和维护；
高级运维工程师
薪资：18K-25K
技能：1、掌握Shell、Python等开发语言，具备运行脚本语言自动化集群部署、管理和监控能力；
2、高效的维护企业数据中心，有效分隔来自不同数据部门的需求；掌握Hadoop常用组件的安装、优化；
大数据架构师
薪资：20K-30K
技能：1、具备良好的Hadoop生态系统的技术基础，熟悉业务和数据，根据不同业务特性设计架构，对整个公司的数据中心架构进行审视和优化改善；
2、熟悉数据中心安全策略；
这一次你离 大数据工程师
只有 一步之遥......
